Una strategia sostenibile per creare eco

Apr 13, 2024

Di Shrikant Navelkar, Direttore, Clover Infotech

In un’era di crescente digitalizzazione, i data center sono emersi come il supporto fondamentale del nostro quadro tecnologico. Tuttavia, persistono preoccupazioni sugli effetti ecologici dovuti alla loro rapida crescita e alle attività che richiedono energia. Questi data center sono tra gli stabilimenti a maggior consumo energetico del pianeta, poiché assorbono una notevole quantità di elettricità per alimentare server, meccanismi di raffreddamento e apparati ausiliari vitali per le loro operazioni. Un utilizzo così elevato di energia influisce in modo significativo sull’ambiente, aumentando le emissioni di gas serra e innescando il cambiamento climatico.

La sfida del consumo energetico dell’intelligenza artificiale

La crescente ondata di AI (Intelligenza Artificiale) negli ultimi anni è stata un fenomeno notevole e trasformativo. Tuttavia, i modelli e gli algoritmi di intelligenza artificiale richiedono un’elevata intensità di risorse e consumano quantità significative di energia. I modelli di intelligenza artificiale comportano enormi carichi di lavoro computazionali, che spesso richiedono acceleratori hardware specializzati come le GPU, che consumano una notevole energia. Questo consumo energetico è una delle principali preoccupazioni quando si tratta di rendere i data center più ecologici.

Secondo una ricerca condotta presso l’Università del Massachusetts Amherst, l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire a circa il 20% del consumo totale di elettricità a livello mondiale entro il 2030. Ciò è abbastanza preoccupante, data la previsione di un’ulteriore proliferazione dell’intelligenza artificiale nei prossimi anni.

Quali azioni dovrebbero intraprendere le aziende digital-first?

Per affrontare queste preoccupazioni, le organizzazioni devono adottare metodologie sostenibili per migliorare l’efficienza energetica e la compatibilità ecologica dei data center. Esistono varie strategie per rendere i data center ecologici. Ecco alcuni approcci di successo:

· Migliorare l'efficienza dell'infrastruttura hardware: Per ridurre l’impatto ecologico dei data center, le organizzazioni hanno la possibilità di avviare il processo migliorando la propria infrastruttura hardware. Il passaggio a server e apparecchiature di rete più adatti al risparmio energetico può comportare una notevole riduzione del consumo energetico. Approcci come la virtualizzazione dei server e la containerizzazione consentono una migliore distribuzione delle risorse e il loro consolidamento, portando in ultima analisi alla conservazione dell’energia.

·Utilizza energia rinnovabile: I data center sono ampiamente riconosciuti per il loro significativo consumo di energia. Per migliorare il rispetto dell'ambiente, è essenziale che le organizzazioni diano la precedenza all'utilizzo di risorse energetiche rinnovabili. L’allocazione delle risorse verso pannelli solari, turbine eoliche o l’acquisizione di crediti per l’energia rinnovabile possono bilanciare efficacemente l’impatto ecologico dei data center. Inoltre, le organizzazioni hanno l’opportunità di studiare collaborazioni con i fornitori di servizi pubblici vicini per garantire una fornitura costante di energia pulita.

· Sviluppare meccanismi di raffreddamento efficaci: Per garantire che i server funzionino alle temperature migliori, i data center necessitano di potenti sistemi di raffreddamento. Gli approcci comuni al raffreddamento spesso comportano una notevole inefficienza energetica. L’introduzione di metodi di raffreddamento all’avanguardia come il contenimento del corridoio caldo e del corridoio freddo, un controllo efficace del flusso d’aria e sistemi di raffreddamento a liquido possono ridurre nettamente il consumo di energia migliorando al tempo stesso l’efficienza del raffreddamento.

· Migliorare l'ottimizzazione del carico di lavoro e l'allocazione delle risorse: I carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale all’interno dei data center possono richiedere molte risorse, il che può comportare un utilizzo inefficace delle risorse computazionali. Attraverso l'implementazione di approcci di coordinamento del carico di lavoro e di assegnazione delle risorse, i data center possono sfruttare al meglio le proprie risorse. L'equilibrio dei carichi di lavoro, l'adeguamento automatico della capacità e l'analisi lungimirante dei dati contribuiscono a ridurre il consumo energetico mantenendo le massime prestazioni.

· Ottimizzare la gestione dell'infrastruttura del data center (DCIM):